Ordliste · laboratoriet

Monte Carlo-simulering

Å køyre tusenvis av tilfeldige økter for å sjå fordelinga av utfall. Metoden bak simulatorane her.

I samanheng

I staden for éi heldig økt viser ei Monte Carlo-simulering av rulett kor ofte kvart resultat kjem: median, gjennomsnitt, verste tilfelle, sannsynmatematikkSannsynKor sannsynleg eit utfall er, frå 0 til 1 eller frå 0% til 100%. Eitt tal: 1/37 = 2,70%.Les heile → for ruin.

Visste du

Metoden fekk namnet i 1940-åra av Stanislaw Ulam og John von Neumann, etter kasinoet, medan dei arbeidde med nøytrondiffusjon for Manhattan-prosjektet. Onkelen til Ulam spela der.

Termar i slekt

RulettverktøyStrategisimulator for rulettOm nettstadenMetode
← Tilbake til ordlista